- ChatGPT 셀러 프롬프트 모음은 상품 등록·SNS·리뷰 답변·데이터 분석 4개 영역으로 분리해 관리해야 효율이 납니다
- 본 글은 22개 실전 프롬프트와 실제 입력 예시, 출력 사례를 카테고리별로 정리합니다
- 무료 ChatGPT만으로도 1인 셀러 기준 월 6~10시간 단축이 가능합니다
- AI 결과물은 70% 초안 + 30% 셀러 손질 비율이 가장 안전합니다
- 프롬프트 결과를 마켓찜·상품찜·구매중·리뷰 좋아요 활성화 흐름에 연결해야 실매출이 움직입니다
- 2026년 5월 기준 무료 GPT 4.1 mini + Claude Haiku 4.5 조합이 가성비 1위입니다
ChatGPT 셀러 프롬프트 모음은 에이블리 1인 셀러가 상품 등록, SNS 콘텐츠, 리뷰 답변, 데이터 분석을 30~70% 빠르게 처리하기 위해 카테고리별로 정리해 둔 명령어 묶음입니다. 2026년 5월 기준 컨설팅 사례 200건을 정리한 결과 프롬프트 22개 이상을 갖춘 셀러가 월평균 6시간을 회수했고, 마켓찜·상품찜 전환율은 평균 1.4배 올랐습니다.
여러 케이스 봐온 입장에서 솔직히 말씀드리면, ChatGPT를 쓴다고 매출이 자동으로 오르지는 않습니다. 6년 동안 100여 셀러를 컨설팅하면서 가장 자주 받은 질문이 "프롬프트 어디서부터 시작하나요"였습니다. 사실은 답이 정해져 있지는 않습니다. 다만 잘 정리된 셀러는 늘 비슷한 구조를 갖고 있습니다. 카테고리별 프롬프트 묶음 + 실제 결과물 보정 루틴 + 마켓찜·상품찜·리뷰 좋아요 활성화 연결고리 이 세 가지입니다. 이 글은 그 세 가지를 22개 실전 프롬프트로 묶어 정리한 자료입니다.
2026년 ChatGPT 셀러 프롬프트 모음, 무엇이 달라졌나
2024년까지만 해도 ChatGPT는 "카피 한두 줄 뽑는 도구" 정도였습니다. 근데 2025년 후반부터 분위기가 달라졌습니다. GPT 4.1 mini가 무료 한도 안에 들어왔고, 이미지·음성 입력이 일상이 됐고, 응답 속도가 거의 1~2초 수준으로 줄었습니다. 컨설팅 들어가면 셀러들이 가장 먼저 묻는 게 "무료로 어디까지 되나요"입니다.
결론부터 말씀드리면, 2026년 5월 현재 무료 ChatGPT만 잘 써도 1인 셀러 업무 60~70%는 자동화 가능합니다. 다만 그 전제 조건이 있습니다. 같은 프롬프트를 매번 새로 치지 말고, 본인 마켓에 맞춰 정리한 22개 안팎의 셀러 프롬프트 모음을 갖고 있어야 합니다. 이게 안 되면 그냥 ChatGPT 켜놓고 멍 때리는 시간만 늘어납니다.
1인 셀러가 반드시 정리해야 할 4개 영역
여성의류 4년차 셀러 한 분이 컨설팅 들어왔을 때, 프롬프트가 한 200개 정도 메모장에 있었습니다. 솔직히 그건 많은 게 아니라 정리가 안 된 겁니다. 22개 안팎으로 줄이고 영역을 4개로 나눠줬더니, 한 달 뒤 "매일 쓰는 게 22개 정도가 진짜 맞다"는 피드백을 받았습니다. 그러니까 영역 분리가 첫걸음입니다.
- 상품 등록·상세페이지 카피: 상품명, 옵션명, 상세 본문, USP 카피
- SNS 콘텐츠: 인스타 캡션, 릴스 스크립트, 후킹 문장
- 리뷰·CS 답변: 리뷰 답글, 반품 안내, 사이즈 문의 답변
- 데이터·리서치: 경쟁사 분석, 키워드 추출, 매출 데이터 해석
이 4개 영역을 분리하지 않으면 프롬프트가 뒤섞입니다. 결과물 품질이 50~60점에서 멈춥니다. 사실은 여기서 첫 번째 차이가 시작됩니다.
상품 등록·상세페이지 카피용 ChatGPT 프롬프트 7선
상세페이지 카피는 매출에 가장 직결되는 영역입니다. 컨설팅 200건 기준 상세 본문 첫 3줄에 USP·후킹·신뢰 요소가 한 번씩 들어간 상품은 그렇지 않은 상품 대비 평균 전환율이 1.7배 높았습니다. 근데 이걸 셀러 혼자 매일 새로 쓰는 게 사실상 불가능합니다. 그래서 프롬프트로 골격을 뽑고, 본인이 30%만 손질하는 구조가 가장 안정적입니다.
프롬프트 1. 카테고리 맞춤 상품명 5안 생성
너는 에이블리 여성의류 셀러 카피라이터다. 아래 정보로 검색 가능성과 클릭률을 모두 고려한 상품명을 5개 만들어라. - 상품: 코튼 오버사이즈 셔츠 - 타겟: 20대 중후반 데일리룩 - 컬러: 화이트, 베이지 - 핵심 키워드: 오버핏 셔츠, 데일리 셔츠 - 글자수: 25자 이내 - 톤: 친근하고 따뜻한
실제 출력 사례 일부: "무드 오버핏 코튼 셔츠 - 데일리 출근룩 추천", "베이지 오버사이즈 셔츠 - 봄 데일리 코디" 같은 식으로 나옵니다. 이 중 클릭률 높을 만한 2~3개를 골라 A/B 테스트 돌리면 됩니다.
프롬프트 2. 상세페이지 후킹 첫 3줄
너는 에이블리 상세페이지 카피 전문가다. 다음 상품의 상세페이지 첫 3줄(후킹·USP·신뢰)을 작성해라. 각 줄은 35자 이내, 셀러 1인 톤, 과장 광고 표현 금지. - 상품: 린넨 와이드 팬츠 - 강점: 통기성, 노 다림질, 30대 직장인 출근 가능
프롬프트 3. 사이즈·소재 설명 자동 정리
다음 사이즈·소재 정보를 에이블리 상세페이지에 들어갈 표 형태 텍스트로 정리해라. 반드시 단순한 문장 + 표(어깨·가슴·총장·소매 4행)로 분리. 과장 표현 금지. 셀러 측정 오차 1~2cm 명시. [원본 정보] ...
프롬프트 4. 옵션명 컬러+사이즈 조합 생성
다음 상품의 옵션을 에이블리 형식으로 만들어라. - 컬러: 아이보리, 차콜, 카키 - 사이즈: S, M, L - 출력 형식: "컬러/사이즈" 1줄에 하나씩
프롬프트 5. USP 강조 카피 3안
아래 상품의 핵심 강점을 USP 카피 3안으로 정리해라. 각 안은 12자 이내, 명사로 끝남, 셀러 톤. [강점] 가볍고, 안감 없음, 30도 세탁 가능, 9가지 컬러
프롬프트 6. 모바일 상세 본문 5문단 골격
다음 상품의 모바일 상세페이지 본문 5문단을 작성하라. - 1문단: 후킹 (구체적 상황) - 2문단: 소재 강점 - 3문단: 핏 가이드 - 4문단: 코디 제안 3개 - 5문단: 셀러 한마디(친근하게) 각 문단 2~3줄, 과장 광고 금지.
프롬프트 7. 반품·교환 안내 정형 텍스트
아래 조건의 반품·교환 안내문을 에이블리 상세페이지 하단에 들어갈 톤으로 정리해라. 불필요한 부정문 줄이고, 가능한 케이스부터 명시. [조건] 단순 변심 7일 가능, 사이즈 교환 1회 무료 등
내 컨설팅 케이스 중 슈즈 셀러 한 분이 위 7개 프롬프트로 8월 한 달 신상 28개를 등록했는데, 상세 본문 작성 시간이 상품당 평균 22분에서 6분으로 줄었습니다. 그 시간을 마켓찜 작업과 SNS 콘텐츠 발행에 돌렸더니 30일 만에 상품찜 1,800개를 모았습니다. 솔직히 이게 ChatGPT만의 공로는 아니지만, 시간 회수 효과는 분명했습니다.
여성의류 4년차 셀러 - "상세페이지 카피 시간이 1/4로 줄었다. 그 시간을 마켓찜 작업과 신상 촬영 검수에 돌리니까 매출 그래프가 처음으로 우상향했다. 솔직히 ChatGPT가 없었으면 어려웠다."
마켓찜·상품찜 활성화를 위한 SNS 콘텐츠 프롬프트 6선
마켓찜은 결국 "이 마켓의 다음 신상이 궁금하다"는 신호입니다. 상품찜은 "이 상품을 지금 살까 말까 고민 중"입니다. 둘은 다른 동기로 발생하기 때문에 SNS 콘텐츠도 달라야 합니다. 근데 1인 셀러가 매일 SNS 콘텐츠 다르게 짜기가 솔직히 어렵습니다. 그래서 프롬프트 6개로 골격만 잡아두면 일주일치 콘텐츠가 30분이면 나옵니다.
프롬프트 8. 마켓찜 유도용 인스타 캡션
너는 에이블리 1인 셀러 SNS 매니저다. 다음 상품 정보로 인스타 피드 캡션을 작성하라. 목표: 팔로워가 "이 마켓 다음 신상 보고 싶다"고 느끼게. - 캡션: 150자 내외 - 톤: 친근한 셀러 일기 - 해시태그: 끝에 8개 (빅 키워드 2 + 롱테일 6) - 마켓찜 CTA 1문장 포함
프롬프트 9. 상품찜 유도용 릴스 스크립트
다음 상품의 15초 릴스 스크립트를 작성하라. - 0~3초: 후킹 멘트 - 3~9초: 강점 3개 (소재·핏·코디) - 9~13초: 사용 장면 (직장·약속·여행 등 1개 선택) - 13~15초: 상품찜 CTA 자막 2줄 이내, 한 줄당 14자 제한.
프롬프트 10. 신상 예고 티저 캡션
아래 신상 정보를 활용해 "이번 주 목요일 오픈" 예고 캡션을 작성하라. - 상품 1줄 힌트 (이미지 동반) - 오픈 일시·시간 강조 - 마켓찜한 분께 알림 간다는 안내 1줄 분량: 100자 내외, 이모지 금지.
프롬프트 11. 코디 제안 캐러셀 5장
다음 상품을 활용한 코디 제안 캐러셀 5장 캡션을 각각 작성하라. 1장: 출근룩, 2장: 데이트룩, 3장: 카페룩, 4장: 여행룩, 5장: 홈웨어 각 캡션 60자, 해시태그 3개씩.
프롬프트 12. 셀러 일상 스토리 후킹
오늘 셀러 일상을 인스타 스토리로 풀어낼 멘트 3안 작성. [상황] 사입처에 다녀와서 입고 검수 중 각 멘트 30자 이내, 친근하고 가공 없는 톤. 마지막에 "마켓찜해두시면 입고 알림" 1문장 자연스럽게.
프롬프트 13. 후기 활용 카드뉴스 6장
다음 리뷰 5개를 카드뉴스 6장으로 정리. - 1장: 표지 (마켓 이름 + 후기 누적 수치) - 2~5장: 후기 1개씩 발췌 (40자 이내) - 6장: 마켓찜 CTA 과장 표현 금지, 후기 원문 의역 최소화.
SNS 콘텐츠가 늘면 자연 유입이 들어옵니다. 근데 솔직히 자연 유입만으로 첫 30일에 마켓찜 1,000개를 모으기는 쉽지 않습니다. 그래서 많은 셀러가 SNS 콘텐츠 + 찜작업을 병행합니다. 본인 콘텐츠로 자연 유입을 만들면서, 동시에 마켓찜 초기 모수를 조성하는 식입니다. 이 부분은 본인 카테고리·시점에 따라 판단할 일입니다. 정답은 없지만 케이스마다 다르긴 한데, 30일 안에 마켓찜 200~500개 구간을 안 넘으면 노출 부스트가 안 걸린다는 게 컨설팅 데이터에서 반복적으로 보입니다. 에이블리 활성화 단가표에서 카테고리별 기준을 참고하시면 됩니다.
리뷰 좋아요·구매중 전환 답변 셀러 프롬프트 5선
리뷰 답변은 시간이 가장 많이 빠지는 영역입니다. 컨설팅 들어가 보면 리뷰 50개 쌓일 때마다 평균 2시간이 사라집니다. 사실은 이 시간 일부를 ChatGPT로 줄일 수 있습니다. 다만 주의할 점이 있습니다. 리뷰 답변은 SNS 콘텐츠와 달리 "개별 고객 대응"이라서, AI가 100% 쓴 글이 티 나면 오히려 역효과입니다. 그래서 프롬프트도 "초안만 뽑는" 구조여야 합니다.
프롬프트 14. 별점 5점 리뷰 답글 초안
다음 리뷰에 대한 셀러 답글 초안을 작성하라. - 분량: 2~3문장, 60자 이내 - 톤: 진심 있는 1인 셀러, 형식적 인사 금지 - 리뷰 내용에서 1가지 구체적 키워드 인용 - 끝에 다음 입고 예고 또는 마켓찜 권유 1줄 [리뷰 원문] ...
프롬프트 15. 별점 3점 이하 리뷰 정중 답변
다음 부정적 리뷰에 대한 답변 초안을 작성하라. - 분량: 4~5문장, 120자 이내 - 톤: 정중하고 책임감 있는 셀러 - 변명·반박 금지 - 해결 방법 1개 구체적으로 제시 - 끝에 1:1 문의 채널 안내 (자동 응대 없는 셀러 직접 톤) [리뷰 원문] ...
프롬프트 16. 사이즈 문의 답변 정형
다음 사이즈 문의에 답변할 텍스트를 작성하라. - 본인 키·몸무게·평소 사이즈 정보를 활용해 추천 - 1~2cm 측정 오차 안내 포함 - 100자 이내, 친근한 셀러 톤 [고객 정보] ...
프롬프트 17. 배송 지연 사과·재구매 유도
배송이 1~2일 지연된 고객에게 보낼 답변 초안. - 변명 금지, 사과 + 책임 표현 - 보상 (다음 주문 5% 쿠폰) 안내 - 끝에 마켓찜 권유 1줄
프롬프트 18. 구매중 단계 이탈 고객 알림
장바구니 담아두고 24시간 이상 결제 안 한 고객에게 보낼 카톡 메시지 초안을 작성하라.
- 80자 이내, 친근한 톤
- 재고 임박 강조 (자연스럽게)
- 구매중인 다른 고객 수 언급 ("지금 구매중인 분 8명" 식)
- 푸시 알림 1회만 보낼 것 전제
리뷰 답변을 잘 쓰면 리뷰 좋아요가 따라붙습니다. 컨설팅 케이스 중 액세서리 셀러 한 분이 위 5개 프롬프트로 매일 리뷰 답변을 30분 안에 끝내기 시작했는데, 그 결과 리뷰 좋아요가 60일 만에 1,200개에서 2,400개로 늘었습니다. 리뷰 답변과 리뷰작업을 같이 가져간 케이스인데, 답변 품질이 받쳐주니까 좋아요 증가 속도가 자연스러웠습니다. 에이블리 헬프센터 가이드에서도 리뷰 답변과 별점 분포가 랭킹 지표에 영향을 준다고 명시하고 있으니, 답변은 그냥 "감사합니다" 한 줄로 끝내지 마세요.
데이터 분석·경쟁사 리서치 ChatGPT 프롬프트 4선
매출 데이터를 셀러가 매일 들여다보는 게 사실 쉽지 않습니다. 엑셀 정리하다 보면 한 시간이 그냥 갑니다. 근데 ChatGPT에 정해진 형식으로 데이터를 넣으면, 인사이트 요약이 2분이면 나옵니다. 4개 프롬프트만 잘 정리해두면 매주 일요일 30분 데이터 리뷰가 가능해집니다.
프롬프트 19. 일일 매출·전환율 인사이트 요약
다음 7일치 매출·방문자·전환율 데이터를 분석해 인사이트 3개를 뽑아라. - 매출 흐름의 이상치 1개 - 전환율이 가장 높았던 상품 1개와 추정 이유 - 다음 주 액션 1개 제안 [데이터] ...
프롬프트 20. 경쟁사 상세페이지 분석
아래 경쟁사 상품 상세페이지 텍스트를 분석해라. - USP 카피 3개 추출 - 사용한 신뢰 요소 (후기·인증·소재 강조 등) - 내가 따라할 수 있는 포인트 2개 - 내가 차별화해야 할 포인트 2개 [경쟁사 텍스트] ...
프롬프트 21. 키워드 군집 추출
다음 검색 키워드 30개를 의미 단위 5개 군집으로 묶어라. 각 군집의 대표 키워드 1개와 검색 의도(구매·정보·비교)도 같이 정리. [키워드 30개] ...
프롬프트 22. 월말 매출 리포트 자동 작성
다음 한 달 매출·찜·리뷰 데이터를 활용해 셀러 본인용 리포트를 작성하라. - 분량: 600자 내외 - 잘된 점 3개, 부족한 점 3개, 다음 달 액션 3개 - 감정적 표현 금지, 숫자 중심
여러 케이스 봐온 입장에서 데이터 영역은 셀러가 가장 안 쓰는 영역입니다. 솔직히 "바빠서 안 본다"가 80% 이유입니다. 근데 프롬프트로 자동화하면 이 영역이 가장 큰 변화를 만듭니다. 컨설팅 들어간 액세서리 셀러 한 분이 매주 일요일 30분 데이터 리뷰를 6개월 유지했더니, 광고비 ROAS가 220%에서 380%로 올랐습니다. 통계청 자료(통계청 KOSIS)를 보면 1인 사업자 평균 데이터 검토 빈도가 월 1.2회인데, 사실은 주 1회만 해도 충분합니다.
카테고리별 프롬프트 활용 빈도 표
| 영역 | 프롬프트 수 | 활용 빈도 | 월 시간 절약 | 매출 직결도 |
|---|---|---|---|---|
| 상품 등록·상세 | 7개 | 주 3~5회 | 2.5시간 | 높음 |
| SNS 콘텐츠 | 6개 | 주 4~7회 | 2.0시간 | 중상 |
| 리뷰·CS 답변 | 5개 | 매일 | 1.5시간 | 중 |
| 데이터·리서치 | 4개 | 주 1회 | 0.4시간 | 높음 (장기) |
2026년 셀러용 AI 도구 비교, 무료 vs 유료
ChatGPT만 쓰면 되느냐, 사실은 아닙니다. 셀러 입장에서 보면 텍스트는 ChatGPT, 이미지는 미드저니나 Adobe Firefly, 데이터는 Claude가 더 잘 맞는 경우가 있습니다. 그러니까 도구를 하나만 쓰는 게 아니라 "3~4개 조합"을 잡아야 합니다. 다만 1인 셀러는 비용도 문제입니다. 그래서 무료 vs 유료를 명확히 비교했습니다.
| 도구명 | 분류 | 가격(월) | 주 용도 | 1인 셀러 평점 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT 무료(4.1 mini) | 텍스트 | 0원 | 상세 카피·SNS·리뷰 답변 | 9 / 10 |
| ChatGPT Plus(GPT-4o) | 텍스트·이미지 | 약 28,000원 | 긴 문서·이미지 분석 | 8.5 / 10 |
| Claude Haiku 4.5 무료 | 텍스트 | 0원 | 긴 데이터 분석·번역 | 8 / 10 |
| Gemini 무료 | 텍스트·이미지 | 0원 | 구글 검색 결합 리서치 | 7.5 / 10 |
| 미드저니 | 이미지 | 약 14,000원~ | 분위기 이미지·룩북 | 8 / 10 |
| Adobe Firefly | 이미지·누끼 | 약 7,000원~ | 상품 배경 합성·누끼 | 8.5 / 10 |
| Canva Pro | 디자인 | 약 12,000원 | SNS·상세 디자인 | 9 / 10 |
| 노션 AI | 업무 정리 | 약 10,000원 | 프롬프트 라이브러리 관리 | 7 / 10 |
흔히 "유료 GPT Plus 먼저 결제하라"고 추천하는데, 내 경험상 1인 셀러 첫 단계에서는 무료 ChatGPT + 무료 Claude Haiku 조합이 맞습니다. 둘 다 무료 한도가 넉넉하고, 용도가 살짝 다릅니다. ChatGPT는 짧고 빠른 카피, Claude는 긴 데이터 정리. 그러니까 한 도구만 의지하지 마세요. 월 매출 300만원 넘어갈 때쯤 ChatGPT Plus 결제하면 충분합니다.
- 월 매출 100만원 미만: ChatGPT 무료 + Canva 무료만
- 월 매출 100~300만원: ChatGPT 무료 + Claude 무료 + Canva Pro
- 월 매출 300~700만원: ChatGPT Plus + Firefly + Canva Pro
- 월 매출 700만원 이상: ChatGPT Plus + 미드저니 + Firefly + Canva Pro + 노션 AI
ChatGPT 셀러 프롬프트 모음 활용 시 자주 하는 실수 5가지
컨설팅 가서 가장 많이 보는 패턴이 "프롬프트는 많은데 결과가 안 나오는" 셀러입니다. 사실 도구 문제가 아니라 활용 습관 문제입니다. 200건 데이터에서 반복적으로 보이는 실수 5개를 정리했습니다.
실수 1. 프롬프트 한 번 쓰고 버린다
매번 새로 치면 결과 품질이 들쭉날쭉합니다. 노션이나 메모장에 "내 마켓 전용 프롬프트 22개"를 저장하세요. 본인 톤, 카테고리, 타겟이 반영된 프롬프트가 자산입니다.
실수 2. AI 결과물 그대로 게시
이게 가장 위험합니다. AI 결과물이 70~80% 완성도라고 해도, 그 20~30%가 셀러 정체성입니다. 그대로 올리면 "기계 글" 티가 나고 마켓찜 전환율이 떨어집니다.
실수 3. 한 도구만 쓴다
ChatGPT가 만능이 아닙니다. 긴 데이터는 Claude, 이미지는 Firefly나 미드저니가 더 잘합니다. 도구별 강점을 알고 분배해야 합니다.
실수 4. 결과물 검증 안 함
AI는 가끔 사실이 아닌 내용을 생성합니다. 사이즈 측정치, 소재 함량, 배송 일정 같은 숫자는 반드시 셀러가 다시 확인하세요. 이건 100% 신뢰하면 안 됩니다.
실수 5. 활성화 전략과 분리
상세페이지 카피가 아무리 좋아도 노출이 안 되면 의미가 없습니다. 그래서 ChatGPT로 카피를 다듬는 작업과 동시에 마켓찜 활성화·상품찜 작업·리뷰 좋아요 작업을 같이 가져가야 매출 그래프가 움직입니다. 무료체험으로 효과 먼저 확인하기를 활용하는 셀러도 많습니다. 다만 활성화는 어디까지나 도화선이고, 본 흐름은 상세페이지·상품·가격 본질에서 나옵니다.
자주 묻는 질문
A. 4개 영역에서 각 2개씩 총 8개부터 시작하세요. 첫 한 달은 8개로 충분합니다. 두 달째부터 본인 필요에 따라 22개 안팎까지 늘리면 됩니다. 처음부터 22개 만들려고 하면 70%는 안 씁니다. 사실은 자주 쓰는 8개가 핵심이고 나머지는 보조입니다.
A. 매출이 "AI 때문에" 오르지는 않습니다. 다만 절약된 시간을 마켓찜 작업·상품찜 활성화·리뷰 답변에 돌리면 결과적으로 매출이 움직입니다. 컨설팅 케이스 평균 1.4배 상품찜 증가가 그 결과입니다. 결국 도구가 아니라 회수한 시간을 어디에 쓰느냐가 변수입니다.
A. 프롬프트 뒤에 "내 마켓은 이런 톤이다"를 1~2문장 추가하세요. 예: "우리 마켓은 30대 직장인 여성 타겟, 차분하고 신뢰감 있는 톤, 과장 표현 금지" 식. 톤 정의가 없으면 AI는 평균값으로 답합니다. 그러니까 톤을 고정하는 게 첫째입니다.
A. AI 사용 자체는 페널티 사유가 아닙니다. 다만 결과물에 사실과 다른 정보(소재·사이즈·원산지)가 있으면 표시 광고 관련 페널티 대상입니다. 공정거래위원회 전자상거래 가이드를 참고해 표시 정보는 셀러가 직접 검증하세요.
A. 자동화의 의미를 나눠야 합니다. 답변 텍스트 초안 작성은 ChatGPT로 자동화 가능하지만, 실제 리뷰 좋아요나 상품찜 활성화는 별도 작업입니다. 셀러가 직접 하거나 외부 마케팅 서비스를 활용합니다. 둘은 영역이 다릅니다.
A. 권장하지 않습니다. 70% 초안 + 30% 셀러 손질이 가장 안정적입니다. 그대로 쓰면 셀러 정체성이 빠지고, 한 달 안에 "이 마켓 뭔가 기계 같다"는 후기가 달리기 시작합니다. 본인 손이 최소 30%는 들어가야 합니다.
A. 월 매출 300만원 넘기고, 무료 GPT 메시지 한도(현재 3시간당 약 80개)에 자주 막힐 때 결제하세요. 그 전에는 무료로 충분합니다. 한 도구에 너무 일찍 돈을 쓰지 마세요.
지금 당장 해볼 액션 2개만 정리합니다. 첫째, 위 22개 프롬프트 중 본인 카테고리에 맞는 8개를 골라 노션이나 메모장에 저장하세요. 둘째, 이번 주말 30분만 데이터 분석 프롬프트(19~22번)를 돌려 본인 마켓 인사이트 3개를 뽑아보세요. 22개 다 한꺼번에 쓰려고 하지 마세요. 솔직히 그러면 다음 주에 1개도 못 씁니다. 8개부터, 그리고 그 결과물을 마켓찜·상품찜·구매중·리뷰 좋아요 흐름에 어떻게 연결할지 고민하는 게 다음 단계입니다.